職位類(lèi)別：

崗位職責(zé)：
1、探索人工智能領(lǐng)域前沿算法，持續(xù)創(chuàng)新和突破，保持行業(yè)領(lǐng)先水平，為全模態(tài)實(shí)時(shí)人機(jī)交互系統(tǒng)的建設(shè)提供建設(shè)性思考。
2、負(fù)責(zé)公司算法能力的論文和專(zhuān)利轉(zhuǎn)化，包括但不限于：實(shí)驗(yàn)方法的設(shè)計(jì)與實(shí)施、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的收集與整理、實(shí)驗(yàn)結(jié)果的分析等。

任職要求：
1、獲得博士學(xué)位3年以?xún)?nèi)，并且有意愿繼續(xù)從事博士后研究工作。
2、有NLP/CV/Audio等多模態(tài)的算法科研或項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，熟悉LLM、VLM、CLIP、TTS等結(jié)構(gòu)和原理，算法理論和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)扎實(shí)。
3、在頂級(jí)會(huì)議發(fā)表過(guò)學(xué)術(shù)論文者優(yōu)先。

博士后項(xiàng)目介紹：
《深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)推同步》：
在傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)模型中，訓(xùn)練（Training）和推理（Inference）是兩個(gè)獨(dú)立的階段。訓(xùn)練階段是離線(xiàn)進(jìn)行的，目的是通過(guò)大量數(shù)據(jù)擬合或優(yōu)化模型參數(shù)；推理階段是在線(xiàn)進(jìn)行的，利用訓(xùn)練好的模型進(jìn)行實(shí)際任務(wù)的預(yù)測(cè)。這種分離模式存在適應(yīng)性缺陷和實(shí)時(shí)性不足的問(wèn)題，為了解決傳統(tǒng)模型的局限性，提出了訓(xùn)推同步的概念。在推理過(guò)程中具備學(xué)習(xí)新知識(shí)的能力，使得模型能夠不斷適應(yīng)和更新。其主要目標(biāo)包括：
1、實(shí)時(shí)適應(yīng)：模型在推理階段可以根據(jù)新的輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和更新，從而提高對(duì)動(dòng)態(tài)環(huán)境的適應(yīng)能力。
2、持續(xù)改進(jìn)：模型能夠在實(shí)際應(yīng)用中不斷積累新知識(shí)，逐步提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和可靠性。


科研環(huán)境：
1、科研條件：百余張NVIDIA A800 GPU，以及RTX 4090服務(wù)器集群，大容量存儲(chǔ)系統(tǒng)，穩(wěn)定的電源和冷卻系統(tǒng)，數(shù)據(jù)預(yù)處理和分析工具，軟件框架和開(kāi)發(fā)環(huán)境，年度研發(fā)費(fèi)用近千萬(wàn)元。
2、技術(shù)團(tuán)隊(duì)：研發(fā)團(tuán)隊(duì)由科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師和研究人員等組成，碩士研究生以上學(xué)歷占50%，其中，博士1人，碩士研究生10人，在人工智能、領(lǐng)域擁有深厚的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)
3、日常經(jīng)費(fèi)：博士后研究人員年薪35萬(wàn)元，享受五險(xiǎn)一金、商業(yè)保險(xiǎn)等福利待遇。如有專(zhuān)利成果，可享受相應(yīng)專(zhuān)利獎(jiǎng)金。
4、后勤保障：享受上市公司巖山科技的同等福利待遇，配套設(shè)施齊全，保障良好的工作和生活環(huán)境。
5、培訓(xùn)機(jī)會(huì)：組織定期的學(xué)術(shù)交流活動(dòng)，如研討會(huì)、講座等，為博士后提供學(xué)習(xí)和交流的平臺(tái)。

科研團(tuán)隊(duì)及導(dǎo)師：
1、研發(fā)團(tuán)隊(duì)：由頂尖科學(xué)家、工程師和研究人員等組成，在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)領(lǐng)域擁有深厚的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，推動(dòng)公司技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品突破。
2、博士后導(dǎo)師：楊華，畢業(yè)于上海交通大學(xué)，曾擔(dān)任復(fù)星·杏脈算法VP、百度核心算法工程師，在AI醫(yī)療、AI安全等領(lǐng)域積累了豐富的深度學(xué)習(xí)和項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。技術(shù)能力覆蓋計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域，兼具運(yùn)營(yíng)管理和技術(shù)研發(fā)能力，對(duì)于大模型領(lǐng)域具有深刻的認(rèn)知。